Cùng tìm hiểu vể Role Prompt
Thực ra đây là một thành phần trong prompt nhiều hơn là một kiểu prompt. Bằng cách gán một nhân vật hoặc một danh tính cụ thể (thí dụ như bạn là một chuyên gia xxx nào đó, bạn là tên nhân vật nào đó,…), model sẽ tập trung kiến thức của nó vào chủ để mà người dùng truy vấn, từ đó tạo ra các phản hồi nhất quán và phù hợp với yêu cầu của người dùng.
Một cách dễ hình dung, Role prompt sẽ xác định rõ một tập kiến thức con nằm trong bể kiến thức khổng lồ của model được dạy, từ đó phạm vi tìm kiểm sẽ có chiều sâu và phù hợp hơn. Bằng cách này, phong cách, giọng văn đầu ra và tính chuyên môn của nội dung mà người dùng kỳ vọng sẽ được cải thiện chất lượng hơn, mức độ liên quan và hiệu quả cũng được tăng lên.
Việc áp dụng Role Prompt không chỉ gán cho model một vai trò / nghề nghiệp nào đó, thí dụ như giáo viên mẫu giáo, diễn giả truyền cảm hứng, biên tập viên, chuyên gia code,… mà chúng ta cũng có thể xác định góc độ vai trò cho nó, thí dụ nhưng yêu cầu nhân vật mà model nhập vai có chuyên môn cụ thể nào, thí dụ như thay vì chuyên gia code python chuyên gia code python cho các task có liên quan để cụ thể hơn nữa. Đồng thời, chúng ta cunxgc ó thể quy định các phong cách hay giọng điệu trả lời nào, thí dụ như thẳng thắng, chi tiết, Trang trọng, Hài hước, Ảnh hưởng, Không trang trọng, Truyền cảm hứng, Thuyết phục,… để tiếp tục tối ưu đầu ra phù hợp với tác vụ mà người dùng đang yêu cầu model thực hiện.
Khi nào chúng ta sẽ sử dụng Role prompt
- Kiểm soát hàm lượng chuyên môn của phản hồi do model tạo ra.
- Xác định đặc tính kiến thức chuyên ngành của đầu ra
- Kiểm soát giọng điệu, phong cách, cá tính của đầu ra.
- Hỗ trợ định hình ngữ cảnh tương tác với model
Cấu trúc cơ bản của một Role prompt
Bạn là một [xxx] trong lĩnh vực hãy [yyyy] ...
Ví dụ 1:
Ví dụ 2:
Vậy là bạn đã tìm hiểu xong các sử dụng role prompt để ra lệnh cho Ai một cánh hiệu quả hơn rồi. Bạn có thể đọc các cách sử dụng prompt khác ngay trên trang.
